深度合成的综合治理
2020-06-30 21:05:29
新闻与传播编辑
三、深度合成的综合治理
对深度合成技术的治理，主要需要从法律、技术、市场、行业自律等层面进行。具体来说有： 1、法律层面，出台相应的法律规范技术使用的范围和目的。当然，立法和监管应当包容审慎，避免矫枉过正，挫伤深度合成技术发展应用，影响技术的社会经济价值的发展。 美国在2020年大选来临之际，美国议会先后提出了《Deepfakes责任法案》和《2019年Deepfake报告法案》，旨在限制深度合成技术的不当利用，防范外国竞争对手利用该技术散布虚假信息，干涉选举活动，主要包括以下措施： （1）不得误导，要求被需人工智能身份。 （2）划定红线，禁止政治干扰，色情报复、假冒身份等目的深度合成。 （3）设置披露义务，要求制作者以适当方式披露、标记合成内容。 （4）加强技术攻防，呼吁开发检测识别技术。 2、技术层面，通过技术手段防止技术误用。 首先是鉴别技术。发展相应的鉴别技术，以期能够迅速鉴别并可靠标记AI合成内容，从而从传播媒介上阻止负面的虚假内容的扩散和蔓延。 其次是溯源技术。需要从内容源头上区别真实内容和合成内容，确认内容的来源包括制作者、制作的地点等，有人曾设想一种标记方法，要求用户在特定位置标识内容的原始来源或者注明内容是否已经经过编辑，其中，区块链技术进行内容识别被认为是一种有效的解决方案。 3、行业应当加强自律做法。随着技术的广泛应用，相关负面事件和问题时又出现，呼吁行业和企业加强自我监管。例如，为深度合成技术的合法合规应用和健康有序发展指定行业公约，标准、最佳实践、伦理指南等，营造良好的行业发展氛围。
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